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Differentiation von Matrizen und Determinanten
Wie differenziert man Determinanten, die von einem Parameter abhängen?
1. Satz: Voraussetzungen: Es seien $a_{ij}(\lambda)$ differenzierbare Funktionen. Es sei
ferner
insbesondere $\displaystyle{ \alpha_i^j = (-1)^{i+j} A_{1\ldots\widehat\imath\ldots n}^{1\ldots\widehat\jmath\ldots n}. }$
Behauptung:
Beweis: Entwickelt man $A(\lambda)$ nach dem Laplaceschen Entwicklungssatz nach der $i$-ten Zeile, so erkennt man $\partial A/\partial(a_{ij}) = \alpha_i^j$. Anwenden der Kettenregel liefert die mittleren Identitäten. Die letzte Identität ist nur eine Umsortierung der vorherigen (Laplacescher Entwicklungssatz rückwärts gelesen). ☐
Man vgl. auch Bourbaki (1976): "Éléments de mathématique: Fonctions d'une variable réelle -- Théorie élémentaire", Hermann, Paris, 1976, 54+38+69+46+55+31+38 S. = 331 S.
2. Die Jacobimatrizen einiger Matrizenfunktionen, wie Spur, Determinante, Matrizenprodukt.
Es sei $y=f(x_{11},\ldots,x_{1n},x_{21},\ldots,x_{2n},\ldots,x_{m1},\ldots,x_{mn})$ eine reelle Funktion in $mn$ Veränderlichen, also $y=f(X)$. Es bezeichne
Im Falle $X=(x_1,\ldots,x_n)$ ist ${{dy\over dX}=\nabla y}$.
3. Satz: (1) $\displaystyle{{d{\mskip 5mu}ax\over dx} = a}$, $\displaystyle{{d{\mskip 5mu}x^\top Ax\over dx} = 2Ax}$, ($A=A^\top$).
(2) $\displaystyle{{d{\mskip 5mu}\ln\det X\over dX} = (X^\top)^{-1}}$, $\displaystyle{{d{\mskip 5mu}\det X\over dX} = (\det X)^{-1} (X)^{-1}}$.
(3) $\def\tr{\mathop{\rm tr}}\displaystyle{{d{\mskip 5mu}\tr X^{-1}A\over dX} = -(X^{-1} A X^{-1})^\top}$.
Beweis: (1) ist klar. Bei (2) beachte man
entsprechend
Zu (3): Es gelten
☐